合作背景
客户长期依赖百度竞价获客，六年下来单条线索成本持续走高，投入产出比逐年恶化。2026 年客户决定终止百度预算，但线下拜访与转介绍带来的案源有限，亟需一个可持续、成本可控的新入口。与此同时，AI 搜索正在成为当事人寻找律师的第一站——用户在 AI 平台提出「深圳值得推荐的资深的刑事律师推荐」这类问题时，AI 给出的是它从公开语料里“读”到的印象。如果律所的核心信息没有被结构化地沉淀到 AI 能抓取的地方，答案里就不会有它。
优化策略
关键词匹配逻辑与语义识别精度优化
围绕「深圳律师」「深圳刑事律师」等高意图关键词，依托 AI 搜索数据持续优化内容与提问语义的匹配度，让律所的信息出现在更准确的问题场景里，而不是只在泛泛的行业词下露脸。
核心联络信息强化，提升曝光权重
系统性强化律所地址、电话、官网，以及律师个人照片与从业资质等核心联络信息，让 AI 在需要给出“可核验的执业信息”时能直接引用，同时提升律师个人的专业度呈现，缩短从“看到”到“联系”的距离。
结构化内容与权威信源同步
把分散在各渠道的律所信息收敛为标准、一致的结构化表述，并同步到权威信源，降低 AI 输出过时信息或错误信息的概率。
执行节奏
从诊断到迭代的六步闭环，每一步都有明确产出。
效果数据
各 AI 平台收录量
各平台收录量的差异，来自其内容抓取偏好与本项目内容的匹配度。
按提问词在 AI 回答中的出现频次排序；同一提问词的多次收录合并统计。
同一批提问词换一个角度归类，五类之和等于覆盖提问词总量。
最新收录明细
共 1,286 条数据口径：本页数字为启点 GEO 平台的输出示例（演示数据），用于展示监测的维度与颗粒度，不代表对任何单一客户的业绩承诺。收录量指品牌相关内容被 AI 平台引用或采纳的条目数；曝光量按公开回答的抽样统计推算；线索量以客户回传的有效咨询计。
主流 AI 平台适配
| 平台 | 抓取偏好 | 本案对应动作 |
|---|---|---|
| 豆包 | 生活化、案例化、口语提问 | 以真实咨询场景问答呈现，覆盖「深圳刑事律师」的口语化提问 |
| DeepSeek | 结构化数据、技术参数、专业决策 | 补充律师执业资质与办案领域等结构化信息，便于参数化引用 |
| 通义千问 | 产业案例、方法论、可复制方案 | 沉淀刑事辩护流程与典型案例方法论，形成可复制的内容资产 |
| 腾讯元宝 | 搜索友好、抓取效率、页面层级 | 优化官网抓取与页面层级，让地址、电话等联络信息可被直接读取 |
| 文心一言 | 权威背书、百科规范、媒体认可 | 对接法律垂直媒体与百科词条，补充权威背书与媒体引用 |
| Kimi | 长文本、深度解析、专业报告 | 输出长文法律解读与实务指引，提高深度提问场景的引用概率 |
数据口径：AI 可见度与推荐率基于主流 AI 平台的公开回答，按提及次数与推荐位加权计算；接洽量与成交数据由客户提供。
本次交付
- 企业 AI 语料知识库
- GEO 答案优化方案
- A2P 内容营销素材
- 媒体传播资源支持
- AI 官网 · AI 名片 · AI 客服
- 数据看板与复盘报告
- 运营优化建议
客户反馈与实证
今天一个案件委托已签约。客户对从 AI 上搜索的信息认可度很高。
这个案例说明了什么
常见问题
当客户彻底终止竞价预算，AI 搜索能在 3 个月内补上案源——前提是品牌事实被结构化地喂给了 AI。GEO 不是把 SEO 的活再干一遍，而是把品牌信息重新组织成大模型能读、能信、能引用的样子。